Back

تعزيز كفاءة شبكة مراكز البيانات: اختيار المسار القائم على الذكاء الاصطناعي في الشبكات المعرفة بالبرمجيات

للباحث احمد ناظم والمشرف الدكتور احمد سعد

يعد توجيه حركة المرور جانبًا مهمًا لشبكات مراكز البيانات، حيث تلعب الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) وتسلسل وظائف الخدمة (SFC) أدوارًا مهمة. تعمل SDN على مركزية إدارة الشبكة، مما يتيح التحكم المبسط وقابلية البرمجة للتعامل الفعال مع حركة المرور. يسهل هذا الأسلوب التحسين السريع والموحد عبر البنية التحتية للشبكة بالكامل. يوفر SFC إطارًا مرنًا لتوجيه حركة مرور الشبكة من خلال سلسلة من وظائف الخدمة، مما يعزز أمان الشبكة وأدائها.

تعمل SDN وSFC معًا على تمكين مشغلي مراكز البيانات من توجيه حركة المرور ديناميكيًا، وتحسين تخصيص الموارد وضمان تقديم خدمات موثوقة. يرتبط توجيه حركة المرور في مراكز البيانات بالعديد من التحديات الحاسمة. وتشمل هذه قابلية التوسع، وموازنة التحميل، والتسامح مع الأخطاء، والاستخدام الفعال للموارد. تعد معالجة هذه المشكلات أمرًا بالغ الأهمية لضمان الأداء الأمثل والموثوقية والفعالية من حيث التكلفة في شبكات مراكز البيانات، الهدف الأساسي من هذه الأطروحة هو تطوير مجموعة شاملة من سلاسل الوظائف الذكية، معززة بجدار الحماية القوي وإجراءات الأمان، والأداء الأمثل لبروتوكول نقل الملفات (FTP). تم تصميم سلاسل الوظائف هذه لتحسين أداء الشبكة بشكل تكيفي استجابة لمتطلبات حركة المرور الديناميكية. بالمقارنة مع الشبكات التقليدية المعرفة برمجياً، أظهرت نتائج محاكاة النظام المقترح تحسناً في الإنتاجية يصل إلى 76%، إلى جانب انخفاض في مستوى ازدحام الارتباط. وتظهر النتائج أيضًا تحسنًا يصل إلى 54% مقارنةً بموازنة التحميل الحديثة. بالإضافة إلى ذلك، أظهر النظام المقترح تحسينًا ملحوظًا يصل إلى 20% في أداء بروتوكول نقل الملفات (FTP) مقارنة بالأساليب الحديثة الحالية.